本隨筆是讀《人工智能簡(jiǎn)史》一書(shū)的感受、感覺(jué)與感悟。我不是人工智能的專(zhuān)家，連初學(xué)者都不算，談人工智能話(huà)題確實(shí)是知識(shí)儲(chǔ)備不夠、專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練不夠、智商不夠。好在我大學(xué)學(xué)數(shù)學(xué)，學(xué)過(guò)布爾代數(shù)，也是學(xué)科“烏龜殼”的底層。這個(gè)布爾，就是被譽(yù)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”和“人工智能教父”，并得2024年物理學(xué)諾獎(jiǎng)得主杰弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton）的曾祖父。后學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)，覺(jué)得人工智能不僅是個(gè)科學(xué)問(wèn)題、技術(shù)問(wèn)題及系統(tǒng)問(wèn)題，更是一個(gè)制度設(shè)計(jì)的問(wèn)題。制度設(shè)計(jì)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)話(huà)題，與制度經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)，似乎就有點(diǎn)發(fā)言權(quán)了。2024年物理學(xué)諾獎(jiǎng)獎(jiǎng)勵(lì)的是人工智能，而經(jīng)濟(jì)學(xué)諾獎(jiǎng)獎(jiǎng)勵(lì)的是制度經(jīng)濟(jì)學(xué)，我就把物理學(xué)諾獎(jiǎng)與經(jīng)濟(jì)學(xué)諾獎(jiǎng)一鍋燴了。話(huà)題很大，我們聚焦在達(dá)特茅斯會(huì)議后，美國(guó)人為人工智能做了什么，中國(guó)人在人工智能做了什么，現(xiàn)在中國(guó)人應(yīng)該做點(diǎn)什么。這里講的“人”大約有二個(gè)約定：一是指大學(xué)的教師與研究人員，也涉及科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)家；二是界定為理論、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的開(kāi)創(chuàng)者、原創(chuàng)者、源創(chuàng)者、顛覆性與主要貢獻(xiàn)者，那些追隨者、模仿者、流創(chuàng)新者暫不算在其中。這個(gè)“人”也間接的涉及到政策的制定者。
一、美國(guó)人為人工智能做了什么？
我們從達(dá)特茅斯的會(huì)議開(kāi)始。1956年暑假，在美國(guó)新罕布什爾州漢諾斯小鎮(zhèn)的達(dá)特茅斯學(xué)院，召開(kāi)的達(dá)特茅斯會(huì)議，標(biāo)志著人工智能作為一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域的正式誕生，被認(rèn)為是人工智能的元年。當(dāng)時(shí)的參會(huì)專(zhuān)家不多，大約10人。其中最大貢獻(xiàn)者有：約翰·麥卡錫（John McCarthy），達(dá)特茅斯學(xué)院數(shù)學(xué)助理教授（相當(dāng)中國(guó)的副教授），會(huì)議的發(fā)起者之一，首次在會(huì)上提出“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，并在后來(lái)的工作中發(fā)明了Lisp語(yǔ)言并獲得圖靈獎(jiǎng)。馬文·閔斯基（Marvin Minsky），哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)與神經(jīng)學(xué)初級(jí)研究員（Assistant Professor，不會(huì)高于中國(guó)大學(xué)的副教授），后來(lái)成為人工智能與認(rèn)知學(xué)專(zhuān)家，圖靈獎(jiǎng)得主；并與麥卡錫共同創(chuàng)建了世界上第一座人工智能實(shí)驗(yàn)室——MIT AI LAB實(shí)驗(yàn)室，對(duì)人工智能的早期發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。兩位副教授在一個(gè)小鎮(zhèn)，發(fā)起全國(guó)性的、載于人類(lèi)史冊(cè)的學(xué)術(shù)會(huì)議，在中國(guó)估計(jì)難以想象。克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon），其最有名的論文A Mathematical Theory of Communication，奠定了現(xiàn)代信息論的基礎(chǔ)，定義了信息、引入了信息熵（entropy）、提出了“比特”（bit）作為信息的單位，不僅對(duì)通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、密碼學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，而且對(duì)人工智能的早期發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。艾倫·紐厄爾（Allen Newell），計(jì)算機(jī)科學(xué)家，與赫伯特·西蒙（Herbert Simon）共同開(kāi)發(fā)了邏輯理論家（Logic Theorist）程序，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。西蒙還因認(rèn)知心理學(xué)、有限理性等獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)諾獎(jiǎng)，等等。隨后，我們就人工智能的幾個(gè)主要領(lǐng)域，看看是誰(shuí)在主導(dǎo)這些領(lǐng)域的人工智能的發(fā)展。我這里引用的是開(kāi)創(chuàng)造與原創(chuàng)者，不包括追隨者、模仿者、模仿創(chuàng)新者、流創(chuàng)新者及微創(chuàng)新者。為簡(jiǎn)單計(jì)，我把讀《人工智能簡(jiǎn)史》中認(rèn)為人工智能最內(nèi)核的領(lǐng)域列出，然后簡(jiǎn)要列出主要貢獻(xiàn)者。從達(dá)特茅斯會(huì)議以來(lái)，人工智能最內(nèi)核的探索內(nèi)容有：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、知識(shí)工程、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)下棋等。正因這些領(lǐng)域的探索與推進(jìn)，促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。其主要貢獻(xiàn)的科學(xué)家，首推是艾倫·圖靈（Alan Turing），是他給了計(jì)算機(jī)的“靈魂”，并在1950年提出了“學(xué)習(xí)機(jī)器”的概念，這是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的早期思想之一。還有阿瑟·塞繆爾（Arthur Samuel），在1959年創(chuàng)造了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)。杰弗里·辛頓，以其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）領(lǐng)域的工作而聞名，被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)之父”。他對(duì)反向傳播算法的研究極大地提高了深度學(xué)習(xí)模型的性能 。
當(dāng)然還有諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky），這位革命性、領(lǐng)袖型的大神。作為一位杰出的語(yǔ)言學(xué)家，他開(kāi)發(fā)了轉(zhuǎn)換語(yǔ)法，對(duì)語(yǔ)言的計(jì)算建模產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，他的理論改變了我們對(duì)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的理解。在中國(guó)無(wú)人駕駛技術(shù)熱上天的中國(guó)，做出開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)的其實(shí)是斯坦福大學(xué)教授“塞巴斯蒂安·特?。⊿ebastian Thrun）。達(dá)斯坦福大學(xué)教授芙妮·科勒（Daphne Koller）在概率圖模型和機(jī)器學(xué)習(xí)方面做出了貢獻(xiàn)，這些技術(shù)被廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別。除辛頓外，紐約大學(xué)教授楊立坤（Yann LeCun，注意，起了一個(gè)中文名的美國(guó)人），他在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的工作對(duì)語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響；其實(shí)，他在圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展中也起到了關(guān)鍵作用。加拿大蒙特利爾大學(xué)約書(shū)亞·本吉奧（Yoshua Bengio）教授在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型的研究方面做出貢獻(xiàn)，也是蒙特利爾學(xué)習(xí)算法的提出者。伊利諾伊大學(xué)香檳分校教授韓家煒（Jiawei Han），華裔美國(guó)人，他在數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)方面做出了基礎(chǔ)性的貢獻(xiàn) 。或許給大眾沖擊力最大的是深藍(lán)與AlphaGo。計(jì)算機(jī)下棋程序或更準(zhǔn)確的說(shuō)，“計(jì)算機(jī)棋類(lèi)游戲程序”或者“計(jì)算機(jī)棋類(lèi)博弈程序”幾十年持續(xù)敗給人類(lèi)，終于在1997年被顛覆了。1997年，IBM的深藍(lán)（Deep Blue，因?yàn)镮BM稱(chēng)為“"Big Blue”）戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋特級(jí)大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），這是“人定勝機(jī)”到“機(jī)定勝人”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；隨后，2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石；2017年，AlphaZero與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對(duì)決，連續(xù)60局無(wú)一敗績(jī)。在人工智能產(chǎn)業(yè)方面。當(dāng)然首推馬斯克（Elon Musk），他不僅創(chuàng)辦的特斯拉和SpaceX，也是OpenAI和Neuralink的創(chuàng)始人；他在自動(dòng)駕駛、人工智能芯片、Dojo超級(jí)計(jì)算機(jī)以及Optimus機(jī)器人等多個(gè)AI創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮了主導(dǎo)作用。其次，有吳恩達(dá)（華裔美國(guó)人，出身在英國(guó)），谷歌大腦（Google Brain）的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是在線(xiàn)教育平臺(tái)Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人。他在深度學(xué)習(xí)和人工智能教育領(lǐng)域做出了重要貢獻(xiàn)，推動(dòng)了AI技術(shù)的普及和教育。杰里米·霍華德(Jeremy Howard),Fast.ai的創(chuàng)始人。fast.ai在產(chǎn)業(yè)中的影響力非常顯著，它的課程已經(jīng)達(dá)到了600萬(wàn)播放量。黃仁勛，英偉達(dá)（Nvidia）CEO、總裁及聯(lián)合創(chuàng)始人，其公司已成為全球人工智能微處理器的主導(dǎo)制造商，隨著大型語(yǔ)言模型的普及，對(duì)Nvidia芯片的需求呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)。
二、中國(guó)人為人工智能做了什么？
似乎整個(gè)人工智能史都是老外的歷史，特別是老美的歷史。中國(guó)人鮮見(jiàn)其名，有名也是在美國(guó)取得的成就的華裔美國(guó)人，比如邏輯學(xué)家王浩。在機(jī)器證明領(lǐng)域，華裔美國(guó)人的邏輯學(xué)家王浩，在1958年夏天在一臺(tái)IBM-704機(jī)上，只用9分鐘就證明了羅素與其老師懷特海著的《數(shù)學(xué)原理》一階邏輯的全部理論，要知道《數(shù)學(xué)原理》有三卷，近2000頁(yè)；可以說(shuō)沒(méi)有《數(shù)學(xué)原理》，就奠定不了20世紀(jì)數(shù)理邏輯發(fā)展的基礎(chǔ)。《數(shù)學(xué)原理》不僅在數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，在其他諸多學(xué)科也必然產(chǎn)生至深、至遠(yuǎn)、至廣的影響。我們知道，在學(xué)科之間存在一種“烏龜殼”比喻：最底層的“烏龜殼”是數(shù)理邏輯，在其上的“烏龜殼”是數(shù)學(xué)，是底層數(shù)理邏輯為數(shù)學(xué)提供基礎(chǔ)；隨上是物理學(xué)的“烏龜殼”，是數(shù)學(xué)為物理學(xué)提供基礎(chǔ)；再是物理學(xué)為化學(xué)提供基礎(chǔ)，化學(xué)為生物學(xué)提供基礎(chǔ)，生物學(xué)為心理學(xué)提供基礎(chǔ)；最后，心理學(xué)為哲學(xué)提供基礎(chǔ)。這樣的“烏龜殼”層次結(jié)構(gòu)比喻，反映了從最基本的邏輯和數(shù)學(xué)原理出發(fā)，逐漸構(gòu)建起對(duì)世界更復(fù)雜現(xiàn)象的理解。遺憾的是王浩是華裔美國(guó)人，是美國(guó)人，華裔只是證明了華裔這個(gè)種群的智商沒(méi)有問(wèn)題。比如，還有以中華民國(guó)公民的身份獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的楊振寧、李政道、李遠(yuǎn)哲。當(dāng)然，難能一見(jiàn)的中國(guó)學(xué)者名字要算吳文俊先生了。吳文俊先生早年留學(xué)法國(guó)獲得博士學(xué)位。年近六十，開(kāi)始學(xué)習(xí)Basic，后學(xué)習(xí)FORTRAN語(yǔ)言，借助計(jì)算機(jī)語(yǔ)言他開(kāi)拓了幾何證明的新路徑。實(shí)際上，我們到處看到的是哈佛、普林斯頓、麻省理工及斯坦福大學(xué)的名字，鮮見(jiàn)清北及其他中國(guó)大學(xué)的名字。吳恩達(dá)也為人工智能做出大的貢獻(xiàn)，可惜也是華裔美國(guó)人，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的副教授。為什么達(dá)特茅斯會(huì)議后，看不到中國(guó)大學(xué)在做什么呢？我們做一個(gè)簡(jiǎn)要且不深入的概述。1956年，中國(guó)提出了“十二年科學(xué)技術(shù)發(fā)展遠(yuǎn)景規(guī)劃”，將計(jì)算機(jī)技術(shù)列為重點(diǎn)發(fā)展的科學(xué)技術(shù)之一。1957年，大學(xué)在反右。(因發(fā)表原因，此處省略……)1958年，大學(xué)在放衛(wèi)星。一是大學(xué)激增。全國(guó)新增高校數(shù)量達(dá)到了562所，許多是“人民公社大學(xué)”；二是大規(guī)模擴(kuò)招。在校學(xué)生人數(shù)增長(zhǎng)了約50%，招生數(shù)增長(zhǎng)了約150%；三是提倡“教育與生產(chǎn)勞動(dòng)相結(jié)合”，中斷正常教學(xué)計(jì)劃；三是“土法上馬”“超英趕美”。夸大科研成果的數(shù)量與質(zhì)量，造的飛機(jī)不能升天、造的汽車(chē)不能動(dòng)。雖然如此，1958年，中國(guó)第一臺(tái)電子管計(jì)算機(jī)“103機(jī)”研制成功。1959至1961年（“三年自然災(zāi)害”）。由于糧食短缺和經(jīng)濟(jì)困難，學(xué)校不得不減少課程數(shù)量，學(xué)生們不得不忍受饑餓，不得不參與勞動(dòng)，支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)恢復(fù)，科學(xué)研究沒(méi)有活下來(lái)重要。1965年，中國(guó)研制成功了第一臺(tái)晶體管計(jì)算機(jī)“109丙機(jī)”。1966-1976，全國(guó)所有大學(xué)停止招生。有成就的大學(xué)教授被打成“反動(dòng)學(xué)術(shù)權(quán)威”，戴高帽游街、架飛機(jī)批斗；年輕有希望學(xué)者，被批為“白專(zhuān)苗子”，下放農(nóng)場(chǎng)改造，等等；其中1968至1966三屆2000萬(wàn)高中生與初中生上山下鄉(xiāng)，接受貧下中農(nóng)的再教育；大學(xué)癱瘓、遑論科學(xué)研究。1978年改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)大學(xué)教育經(jīng)歷了深刻的變革和發(fā)展。一是恢復(fù)高考制度。1977年，中國(guó)恢復(fù)了中斷已久的全國(guó)高考，570萬(wàn)青年參加了高考；二是確立了教育優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位。鄧小平提出“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，并強(qiáng)調(diào)“不抓教育不行”，等等。中國(guó)大學(xué)老師真正可以專(zhuān)心研究了，可惜的是，那時(shí)，都不知道世界科技發(fā)展到哪里了。21世紀(jì)，中國(guó)學(xué)者開(kāi)始在人工智能方面出現(xiàn)不少人才，也做成不少成果。比如，李飛飛，她在深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域做出了重要貢獻(xiàn)，不過(guò)它是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授。還有不少中國(guó)學(xué)者也做出一些貢獻(xiàn)，但他們受的教育主要是歐美，還不能說(shuō)是革命性、顛覆性、源創(chuàng)新的。喬曉春教授在《中國(guó)社會(huì)科學(xué)，離科學(xué)還有多遠(yuǎn)？》一書(shū)中指出，本書(shū)揭示了中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究中普遍存在的“不科學(xué)”“非科學(xué)”乃至“偽科學(xué)”的現(xiàn)狀。復(fù)旦大學(xué)某教授連續(xù)三屆獲得高等學(xué)?？茖W(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)，或許是中國(guó)科學(xué)研究的一面鏡子，折射了中國(guó)科學(xué)研究的現(xiàn)狀。此外，中國(guó)大學(xué)教師，忙的像熱鍋上的螞蟻。大學(xué)老師在做什么，在做被行政指揮棒指揮的周期性評(píng)估，造假性評(píng)估，在為考評(píng)科研分發(fā)表難有原創(chuàng)性的論文與成果而焦慮。
三、現(xiàn)在中國(guó)人應(yīng)該做的什么？
2024年經(jīng)濟(jì)學(xué)諾獎(jiǎng)表彰三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家在“對(duì)制度如何形成及其對(duì)繁榮的影響的研究”方面的貢獻(xiàn)。他們的主要觀(guān)點(diǎn)包括：一是他們通過(guò)研究殖民歷史，發(fā)現(xiàn)殖民者建立了包容性制度，促進(jìn)了長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而掠奪性制度，導(dǎo)致了長(zhǎng)期的貧困；二是他們指出，在工業(yè)革命前后，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)條件的改善，包容性的政治制度和經(jīng)濟(jì)制度的建立是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的關(guān)鍵。我理解的是三點(diǎn)：一是制度是第一生產(chǎn)力的孵化器。只有包容性制度才能為技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新活動(dòng)提供必要的環(huán)境和條件，就像孵化器為新生命提供適宜的生長(zhǎng)環(huán)境一樣；二是制度是第一生產(chǎn)力的助推器。因?yàn)橹贫瓤梢越档徒灰壮杀?、提供產(chǎn)權(quán)保護(hù)、激勵(lì)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，從而加速技術(shù)的應(yīng)用和擴(kuò)散；三是制度才是第一生產(chǎn)力。沒(méi)有有效的制度保障，技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新活動(dòng)可能難以實(shí)現(xiàn)其潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。制度決定了資源的配置方式、激勵(lì)機(jī)制和行為規(guī)范，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生根本性的影響。那么為什么中美大學(xué)在人工智能方面存在如此大的差異呢？其一，科學(xué)研究的基本條件是獨(dú)立人格與自由精神。我們沒(méi)有意識(shí)到，科學(xué)是對(duì)自由的探索。在美國(guó)，自由、平等、私有財(cái)產(chǎn)神圣不可侵犯、個(gè)人主義，是美國(guó)社會(huì)的底色；而科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)辦企業(yè)只是這個(gè)國(guó)家的特色。制度對(duì)于美國(guó)大學(xué)的教師、研究人員，技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，是空氣般的存在。在某些國(guó)家，制度可能就是自來(lái)水、吸氧器。掌控自來(lái)水龍頭開(kāi)關(guān)的人、控制吸氧器的人，關(guān)了開(kāi)關(guān)或拔了吸氧器，你在大學(xué)就活不下去。在某些國(guó)家，產(chǎn)權(quán)都得不到保護(hù)，何言知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。其二，讓大學(xué)與政府保持合適的距離。中美大學(xué)最大的區(qū)別可以這樣說(shuō)：美國(guó)大學(xué)離政府最遠(yuǎn)，一定是獨(dú)立于政府的大學(xué)；而中國(guó)大學(xué)離政府最近，或許就是政府的一個(gè)職能部門(mén)。當(dāng)前大學(xué)的衙門(mén)化是愈演愈烈，大學(xué)“一把手”校長(zhǎng)來(lái)自政府官員的越來(lái)越多，來(lái)自學(xué)者型的越來(lái)越少。要促進(jìn)大學(xué)的理論創(chuàng)新，只有從大學(xué)的頂層去設(shè)計(jì)。調(diào)整距離、去行政化、去衙門(mén)化、去官僚化，增強(qiáng)學(xué)術(shù)自主性；賦予大學(xué)更多的自主權(quán)。減少行政部門(mén)對(duì)大學(xué)行政化評(píng)估，讓教師有更多時(shí)間與精力專(zhuān)注于教學(xué)、科研與科技轉(zhuǎn)化。唯有如此，大學(xué)教師與研究人員的理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，才可能是一個(gè)可以言及的話(huà)題。其三，要優(yōu)化大學(xué)內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)。構(gòu)建大學(xué)的多邊治理結(jié)構(gòu)，實(shí)施合理的“學(xué)術(shù)權(quán)、行政權(quán)、學(xué)生權(quán)”的三權(quán)分立/設(shè)。特別是大學(xué)的學(xué)術(shù)權(quán)力，必須得到保護(hù)與捍衛(wèi)。包括課程設(shè)置、學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)方法、研究政策以及學(xué)位要求等，行政不得染指。要調(diào)整當(dāng)前學(xué)術(shù)委員會(huì)的組成，限制行政人員參與學(xué)術(shù)委員會(huì)，確保學(xué)術(shù)事務(wù)的決策獨(dú)立于行政權(quán)力，保障大學(xué)的學(xué)術(shù)自由、教育質(zhì)量。其四，讓科學(xué)研究回歸科學(xué)。要強(qiáng)調(diào)“無(wú)用之學(xué)”，強(qiáng)調(diào)“為研究而研究”的學(xué)術(shù)氛圍，而中國(guó)的傳統(tǒng)的“研以致用”，從《周脾算經(jīng)》到《九章算術(shù)》都是如此。其實(shí)，強(qiáng)調(diào)“研以致用”可以，但強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論研究也不為過(guò)。沒(méi)有基礎(chǔ)研究，就沒(méi)有技術(shù)創(chuàng)新，沒(méi)有技術(shù)創(chuàng)新，就沒(méi)有產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新。可以說(shuō)，牛頓力學(xué)、熱力學(xué)、電磁理論和量子力學(xué)這些當(dāng)時(shí)的“無(wú)用之學(xué)”，現(xiàn)在則是現(xiàn)代人類(lèi)社會(huì)幸福的四個(gè)基石。因?yàn)橛辛伺ｎD力學(xué)，我們才有汽車(chē)、摩天大樓、跨海大橋；因?yàn)橛辛藷崃W(xué)，我們才有發(fā)電站、核電廠(chǎng)，人類(lèi)不再在黑暗中生存，不再在炎熱與酷寒中度日；因?yàn)橛辛穗姶爬碚?、量子力學(xué)、信息論、材料科學(xué)，我們有了須臾不可離手的手機(jī)，才不會(huì)“家書(shū)抵萬(wàn)金”；因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)理論、認(rèn)知科學(xué)，我們就可以通過(guò)ChatGPT聊天了。其五，從改變中學(xué)傳承下來(lái)的應(yīng)試教育開(kāi)始。當(dāng)下，“以學(xué)生為中心”成為教育行政部門(mén)考核大學(xué)的一個(gè)重要指標(biāo)，其實(shí)這是一個(gè)可以質(zhì)疑的理念與教學(xué)模式。從我在大學(xué)40多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)看，大學(xué)低年級(jí)學(xué)生，剛進(jìn)大學(xué)，帶著應(yīng)試教學(xué)“以教師為中心的”的學(xué)習(xí)范式與教學(xué)“范式”，突然要求他們進(jìn)入“以自己為中心”的學(xué)習(xí)與教學(xué)“范式”，這有點(diǎn)勉為其難，教學(xué)效果極差。大學(xué)與中學(xué)最大的不同是，中學(xué)的課堂是確定性的課堂，大學(xué)的課堂是不確定的課堂，這樣師生之間知識(shí)、思想才能碰撞出火花，才能有創(chuàng)新的思想，看看人工智能的師生思想的碰撞與科學(xué)研究的傳承及創(chuàng)新，可見(jiàn)大學(xué)與中學(xué)，課堂教學(xué)是不同的。此外，既使是進(jìn)入大學(xué)一年后，要他們自學(xué)“線(xiàn)性代數(shù)”“抽象代數(shù)”“拓?fù)鋷缀巍薄凹险摗薄案叩任⒂^(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)”“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”“數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)”是否可行，結(jié)果完全是可以想象的。當(dāng)下，大學(xué)首先是要補(bǔ)中學(xué)缺失的邏輯思維訓(xùn)練環(huán)節(jié)。維特根斯坦說(shuō)過(guò)：“邏輯似乎處在一切科學(xué)的底部——因?yàn)檫壿嫷难芯渴翘剿饕磺惺挛锏谋举|(zhì)”。沒(méi)有邏輯思維，哪有批判性思維。批判性思維是以邏輯思維為基礎(chǔ)，并超出邏輯思維的。遺憾的是，有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)學(xué)生經(jīng)過(guò)大學(xué)學(xué)習(xí)后，批判性思維反出現(xiàn)了倒退。批判性思維的倒退，自然是創(chuàng)新思維窒息，科學(xué)理論創(chuàng)新則不可言及。其六，為科學(xué)研究營(yíng)造好的“營(yíng)研環(huán)境”。不要每年為老師設(shè)置科研考核，設(shè)置科研分，很多研究不是一年能出來(lái)的。老師為教學(xué)工作量、為科研分焦慮，沒(méi)有時(shí)間讀專(zhuān)著與原著，心放不下來(lái)，腦就不能啟動(dòng)，就不能激發(fā)思想的火花與靈感，談何原創(chuàng)。這我們確確實(shí)實(shí)可以學(xué)習(xí)歐美大學(xué)的一些經(jīng)驗(yàn)。我們知道，費(fèi)馬大定理是數(shù)學(xué)史上一個(gè)著名的未解決問(wèn)題，它由17世紀(jì)的法國(guó)數(shù)學(xué)家皮埃爾·德·費(fèi)馬提出。這個(gè)定理斷言，對(duì)于任何大于2的自然數(shù)n，方程a^n+b^n=c^n沒(méi)有正整數(shù)解。這個(gè)定理在數(shù)學(xué)界引起了長(zhǎng)達(dá)數(shù)百年的探索。在英國(guó)劍橋大學(xué)工作的懷爾斯，9年不參加學(xué)術(shù)會(huì)議，不發(fā)表論文，學(xué)校也不考核，最后解決百年人類(lèi)未解決的世界難題。再如，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主納什。盡管因病無(wú)法正常工作，普林斯頓大學(xué)仍然非常支持他，在他能夠工作的時(shí)候，經(jīng)常為他找到工作機(jī)會(huì)，他的病情并沒(méi)有阻止他在此期間做出一些非常原創(chuàng)和高技能的工作。納什被稱(chēng)為Fine Hall“費(fèi)恩樓”的“幽靈”，因?yàn)樗麜?huì)在任何時(shí)候在學(xué)院的大廳里徘徊，在黑板上寫(xiě)下復(fù)雜而神秘的公式；Fine Hall 為納什提供借書(shū)卡與座位，這就是普林斯頓。最后，學(xué)習(xí)美國(guó)企業(yè)家資助“無(wú)用之學(xué)”的大學(xué)與科學(xué)研究。約翰·洛克菲勒創(chuàng)辦芝加哥大學(xué)，利蘭·斯坦福夫婦創(chuàng)辦斯坦福大學(xué)，安德魯·卡內(nèi)基創(chuàng)辦卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，埃茲拉·康奈爾與其他企業(yè)家共同創(chuàng)辦了康奈爾大學(xué)，這與中國(guó)企業(yè)家創(chuàng)辦大學(xué)以營(yíng)利有天壤之別。此外，美國(guó)不少企業(yè)家不資助“有用之學(xué)”，而是資助“無(wú)用之學(xué)”、資助“為學(xué)術(shù)而學(xué)術(shù)”的研究。最典型是Facebook創(chuàng)始人馬克·扎克伯格，向哈佛大學(xué)捐贈(zèng)了5.19億美元，用于啟動(dòng)和運(yùn)營(yíng)哈佛大學(xué)自然和人工智能研究所。研究領(lǐng)域?qū)⒑w學(xué)習(xí)和記憶、大腦功能、感知和感覺(jué)以及元可塑性，提高我們對(duì)人體和世界的理解。
